안녕하세요, 요즘 가장 화두로 떠오르는 단어는 "인공지능"이라고 생각됩니다. 이 사진처럼 AI가 이제 그림을 정말 현실처럼 만들어낼 수 있죠. 어쩌면 인간의 창의성이 위협받는 지금 이제는 인공지능을 과거 MS 툴처럼 활용할 수 있는 능력이 점차 중요해지지 않나 싶습니다. 그리고 이런 인공지능을 위해 중요한 소재로 취급받는 것은 바로 "데이터"인데요. 이전 포스팅(자동차 산업에서 데이터를 활용하는 방법 에서 언급한 것 처럼 고객의 편의를 위해 데이터를 활용하기도 하지만 내부 생산성을 올리기 위한 목적으로도 데이터를 활용할 수 있습니다. 비단 자동차 산업이 아니더라도 HR에서는 지원자를 채용할 때 AI 면접을 토대로 부서/기업에 적합한지 여부를 참조하기도 하고 내부의 잦은 질문에 대해 AI 챗봇을 활용하거나..

디지털 기술을 바탕으로 발전하고 있는 자동차 생산 기술 동향 자동차 산업은 전통적인 제조업이라 분류됩니다. 내연기관의 경우 20,000개에서 30,000개의 부품이 사용되며 단일 기업이 이를 모두 담당할 수 없기 때문에 산업 밸류체인을 구성해 제품을 생산하게 되죠. 그렇기 때문에 고용 창출 인구가 많은 산업으로 여겨져 국가의 기반 산업이라 불리기도 하고, 노동이 많이 필요한 산업으로 여겨지기도 했습니다. 최근 이런 산업 트렌드에 변화가 다가오고 있습니다. 디지털 기술과 로봇 등의 4차 산업혁명을 맞아 태동한 기술들이 공장에 적용되기 시작되며 시간 당 생산량을 높이는 것은 물론 품질관리, 재고관리 등의 생산 전반에 있어 큰 영향을 끼치게 된 것이죠. 이번 포스팅에서는 최근 자동차 기업에서 디지털 기술을 활..

2023년 7월 1일 자동차기업 주요 이슈 안녕하세요, 저번 안내글에서 소개드린 것처럼, 모빌리티 산업에 대한 이슈를 광범위하게 다루는 Mobility Industry+ 글의 작성을 시작하려 합니다. 오늘은 23년 7월 1일, 바로 토요일인데요. 많은 기업이 주말에 근무를 하지 않기 때문에 불가피하게 7월 1일 자 자동차 산업 이슈는 어제자 내용, 즉 6월 30일 자의 주요 소식을 소개하려 합니다. 여기에 더해 Industry+에서 다룰 주요 기업에 대해서도 간단히 안내해 드리겠습니다. 전 세계에 많은 자동차 기업이 있고, 최근 전동화로 인해 그 수가 점차 증가하고 있는데요. 모든 기업의 수요를 담당하기 힘들 것 같아 권역별로 회사를 특정해 이를 별도로 분류했습니다. 따라서 만약 해당 일자의 자동차 기업..